AI让内容生产的门槛降了，为什么获客反而更难了？

内容生产的边际成本正在趋近于零，但企业获客的难度并没有同步下降——这是我看完阳狮集团陈俊丞在2026第33届中国国际广告节上的演讲后，最想跟做生意的朋友说的一句话。据搜狐网《现代广告》专访，陈俊丞给出的判断很直接：AI时代，真正稀缺的已经不再是内容生产能力，而是消费者的注意力，以及品牌做出正确选择的能力。

这话放在一人公司、中小企业市场负责人和代运营团队身上，比放在大品牌身上更扎心。大品牌有预算试错，小团队每一分钱都得算着花。

内容变多了，为什么被看见反而更难

先看一件刚发生的事。据东方财富网报道，一部叫《过来人》的AI MV，截至10月26日全网累计播放量超过1.3亿次。创作者王琨喆一个人完成，集中制作只用了三四天，工具订阅和算力积分等直接支出粗算数千元。

这条新闻很容易被读成“AI让一个人干翻一个剧组”。但报道里还有一句更值得注意的话：惠誉评级信用评论与研究高级董事胡旸瑞认为，随着类似的视频生成能力越来越普及，AI生成内容的供给可能大幅增加，对用户注意力的竞争也可能进一步加剧。

供给暴增，注意力总量不变，结果只能是单条内容的平均回报被摊薄。过去拍一条能用的片子是门槛，现在门槛没了，门槛就转移到了别处。

门槛转移到哪了

陈俊丞在专访里说了两个词：方向，和选择。他的原话是“内容不再稀缺，方向也不再稀缺”。这句话乍看矛盾，细想是这么回事——AI能给你十个方向，但哪个方向值得押，AI不替你负责。

他还提到一个细节：品牌客户常问他，“你盖住我们的Logo，还能认出来这是我们的广告吗？”这个问题对中小企业同样成立。当所有人都用相近的AI工具、生成风格相近的图文视频，客户刷到你，记住的是“又一个卖货的”，还是“那家做事有点不一样的公司”？

AI放大的是判断力，不是运气；判断缺位时，它只会让你更快地做出平庸的选择。

这就是新风险：不是不会用工具，是用了工具之后产出和别人长得一样。代运营团队尤其要警惕——你给十个客户用同一套提示词模板，交出去的东西自然趋同，客户续费的理由也就没了。

有人说，先跑量再优化不行吗

最常见的反方说法是：内容这东西本来就是量变引起质变，多产多试，总能撞出爆款。

这个说法在一种条件下成立：你的试错成本足够低，且每次试错都能留下可复用的东西。王琨喆的做法恰好印证了后半句——报道里写，他把前七期生成的古人形象存进资产库，新作品直接引用，人物从一次性的生成结果变成可反复调用的数字资产。他跑量，但每一期都在给下一期攒素材。

反过来，如果你的“跑量”是每天让AI随机生成二十条，发完就忘，既没有沉淀品牌表达标准，也没有积累可复用的资产，那跑的不是量，是消耗。陈俊丞把话说得更重：AI能够放大好的判断，也可能放大平庸的创意和错误的策略。

所以这个判断有明确的不成立条件：当你的行业里内容供给还没过剩、客户对形式不敏感时，先跑量确实有效。但在内容营销、本地生活获客这类已经卷成红海的赛道，跑量本身不再是优势。

现在可以先做的一件事

陈俊丞在专访里谈到智能体的授权边界时给了一条线：规则清晰、可量化、可回滚的决策和任务可以交给AI，比如创意素材的测试与轮换；而定义品牌是什么、什么能代表品牌，必须由人负责。

这条线可以直接拿来用。花半天时间，把你公司“什么算对、什么算错”写下来——哪些话不能说，哪些风格不用，客户最常问的三个问题是什么。这份东西不需要多漂亮，它是你后面所有AI产出的验收标准。没有它，工具越强，你越难判断产出到底行不行。

如果团队里没人专门盯内容，可以考虑用工具把这道关固定下来。舍予AI智能体(SheYuAgent)在这件事上能接一部分：它提供多领域行业顾问，先问诊再给建议；有长期记忆和知识库，可以记住你的品牌事实和偏好；GEO监测能盯豆包、文心、Kimi、通义、DeepSeek、元宝这些AI，看用户问相关问题时提不提你的品牌。它做不到的是替你做品牌判断——标准还得你自己定，工具只负责按标准执行和反馈。

内容生产的门槛降了，这是好事。但门槛降下来之后，拼的是谁更清楚自己要什么。这件事，AI暂时还替不了你。